HISTORY
AIoTersの歩み
2010 - 2014
HVAC冷水システムにおけるAI応用の本格化
（インバータ制御）
当時のインバータ技術を冷水システムへ導入し、基礎的な省エネルギー効果を実現。
個別設備の効率改善に注力し、その技術的蓄積が後の自動化およびスマート制御技術の基盤を形成。
2014 - 2018
HVAC冷水システム最適化技術の展開
（自動水温制御）
- データ回帰モデルを構築し、冷水システムの自動水温制御ロジックを段階的に確立。
- IoTセンシングおよびクラウド型データ収集の普及に伴い、センサーと制御技術の統合が加速。
- 世界的な「スマート製造」・「スマートシティ」の潮流を背景に、研究機関との連携を通じて現場AI活用の研究開発を推進。
2018 - 2022
HVAC冷水システムにおけるAI応用の本格化
（深層学習・水温最適化）
- 深層学習技術を活用した自動省エネルギーモデルを構築し、HVACシステムの動的最適化性能を強化。
- 2019 ― 2020年：
AIoT概念の進展に伴い、製造業分野においてエッジコンピューティングとセンシング統合が加速。エネルギー分野ではスマート省エネルギーサービスモデルの検討が進展。 2021 ― 2022年：
AIoTの実運用段階へ移行。大型建築、半導体工場、医療施設においてスマート空調管理およびESG向けエネルギーレポーティング需要が拡大。AI-PID最適化および予知保全技術が主流化。
2023 – 2024
エッジAIとESG需要の拡大
新たな展開
- ESG報告需要の高まりを背景に、炭素排出データの可視化およびエネルギー管理システムの高度化が進展。
- エッジAIとローカル演算の活用が、省エネ・設備制御分野における主要要件として定着（クラウド遅延課題への対応）。
- 各地域においてスマート省エネ実証プロジェクト（スマートキャンパス・スマートビル等）が推進。
2025
AIoTers 設立
- エネルギー分野に特化したAI技術とDXにより、
スマートオペレーションを実現するソリューション企業。 - HVACおよびAIoT分野における10年以上の省エネルギー技術蓄積を基盤として、AIoTersを設立。
- IoTデータ収集・予測 ＋ OT設備制御 ＋ AI意思決定エンジン ＋ およびESGレポーティングプラットフォームを統合したソリューションを構築。
- 中小企業でも導入可能な、効果測定型スマートソリューションを提供し、産業のデジタル転換および持続可能性への対応を支援。